System Design : My ITS Shortener

My ITS Shortener  

URL shortener adalah layanan yang mengubah URL panjang menjadi tautan pendek yang lebih sederhana dan mudah diingat. Pengguna dialihkan ke URL asli ketika mereka mengunjungi tautan pendek ini.

Tujuan

URL shortener dapat mengonversi URL panjang menjadi tautan pendek yang lebih mudah dikelola, dibagikan, dan terlihat lebih rapi. Selain itu, beberapa layanan URL shortener menyediakan analitik untuk melacak klik dan aktivitas pengunjung yang bermanfaat untuk pemasaran dan analisis lalu lintas situs web. 

 Requirements 

Sistem pemendekan URL kami harus memenuhi persyaratan berikut:

  • Functional requirements
    • Diberikan sebuah URL, layanan kami harus membuat alias yang lebih pendek dan unik untuk URL tersebut.
    • Pengguna harus diarahkan ke URL asli ketika mereka mengunjungi tautan pendek.
    • Tautan harus kedaluwarsa setelah rentang waktu default.
  • Non-functional requirements
    • Ketersediaan tinggi dengan latensi minimal.
    • Sistem harus dapat diskalakan dan efisien

Estimation and Constraints

Trafc:  Ini akan menjadi sistem yang sangat berat untuk dibaca, jadi mari kita asumsikan rasio baca/tulis 10:1 engan 1 juta tautan yang dihasilkan per bulan.

10 * 1 = 10 Juta/Bulan 

Berapa Permintaan Per Detik (RPS) untuk sistem kami?

Dan dengan rasio baca/tulis 10:1, jumlah pengalihan akan terjadi: 3 request / detik

Bandwidth

Karena kita mengharapkan sekitar 1 URL setiap 3 detiknya, dan jika kita mengasumsikan setiap permintaan berukuran 500 byte, maka total data yang masuk untuk permintaan tulis adalah:

0.3 * 500 = 150 Kb/Detik

Demikian pula, untuk permintaan baca, karena kami memperkirakan sekitar 4K pengalihan, total data yang keluar adalah:

150 * 10 = 1.5 Mb/Detik

High-level estimate

  • Writes (New URLs) : 0.3 Kb/Detik
  • Reads (Redirection) : 30 Kb/Detik
  • Bandwidth (Incoming) : 150 Kb/Detik
  • Bandwidth (Outgoing) : 1.5 Mb/Detik     

Design 

 

Membuat URL baru

  • Saat pengguna membuat URL baru, server API kami meminta kunci unik baru dari Layanan Pembuatan Kunci (KGS).
  • Layanan Pembuatan Kunci memberikan kunci unik kepada server API dan menandai kunci tersebut sebagai kunci yang digunakan.
  • Server API menulis entri URL baru ke basis data dan cache.
  •     Layanan kami mengembalikan respons HTTP 201 (Dibuat) kepada pengguna.


Mengakses URL

  •     Ketika klien menavigasi ke URL pendek tertentu, permintaan dikirim ke server API.
  •     Permintaan pertama-tama masuk ke cache, dan jika entri tidak ditemukan di sana, maka entri tersebut akan diambil dari basis data dan HTTP 301 (Pengalihan) dikeluarkan ke URL asli.
  •     Jika kunci masih tidak ditemukan di database, kesalahan HTTP 404 (Tidak ditemukan) dikirim ke pengguna.


 DATA MODEL DESIGN

 Skema Database


 TABLES

Users 

  •    Menyimpan detail pengguna seperti nama, email, createdAt, dll. 

 Urls

  • Berisi properti URL pendek baru seperti expired, hash, originalURL, dan userID pengguna yang membuat URL pendek. Kita juga dapat menggunakan kolom hash sebagai indeks untuk meningkatkan kinerja kueri.

 DATABASE

Karena datanya tidak terlalu relasional, database NoSQL seperti Amazon DynamoDB, Apache Cassandra, atau MongoDB akan menjadi pilihan yang lebih baik, jika kita memutuskan untuk menggunakan database SQL, maka kita bisa menggunakan Azure SQL Database atau Amazon RDS.

API DESIGN

  

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

EAS PPL

Gambar
 Aplikasi Starbuck   Robby Ulung Pambudi    5025211042 PPL - A      Starbucks, perusahaan kopi yang terkenal di dunia, dikenal dengan pengalaman pelanggan yang luar biasa dan penawaran yang inovatif. Untuk tetap menjadi yang terdepan dalam industri kopi yang kompetitif dan mempertahankan reputasinya, Starbucks secara konsisten memprioritaskan pemahaman terhadap pelanggan dan kebutuhan mereka. Salah satu 3 utama yang digunakan Starbucks untuk mencapai hal ini adalah pemetaan perjalanan pelanggan. Strategi Pemetaan Perjalanan Pelanggan Starbucks memulai inisiatif pemetaan perjalanan pelanggan yang komprehensif, yang bertujuan untuk mengidentifikasi titik-titik masalah dalam pengalaman pelanggannya dan mengembangkan solusi untuk mengatasi masalah ini. Perusahaan ini menggunakan pendekatan lintas fungsi, yang melibatkan tim dari berbagai departemen seperti pemasaran, operasional gerai, dan pengembangan produk, untuk memastikan pemahaman menyeluruh tentang ...
Baca selengkapnya

ETS PPL - Robby Ulung Pambudi

Gambar
ETS  Nama : Robby Ulung Pambudi Kelas : PPL A NRP : 5025211042  Apakah perbedaan model analysis dengan model desain? Perbedaan utama antara model analisis dan model desain terletak pada fokus dan tahapan yang dilakukan dalam proses pengembangan sistem informasi. Berikut ini adalah penjelasan lebih rinci mengenai perbedaan keduanya: - Model Analisis: Fokus utama adalah memahami kebutuhan bisnis dan mendefinisikan persyaratan fungsional yang harus dipenuhi oleh sistem. Melibatkan identifikasi masalah, studi kelayakan, pengumpulan data, dan analisis kebutuhan pengguna. Menghasilkan spesifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional yang menggambarkan apa yang harus dilakukan oleh sistem. Menggunakan teknik seperti pemodelan use case, pemodelan data, dan pemodelan proses bisnis. - Model Desain:   Fokus utama adalah merancang solusi teknis yang memenuhi persyaratan fungsional dan non-fungsional yang telah didefinisikan dalam tahap analisis. Melibatkan perancangan arsite...
Baca selengkapnya

Tugas 7 : Komponen Desain Sistem

Gambar
  Nama : Christian Kevin Emor NRP : 5025211153 Kelas : PPL A Rancangan Desain Instagram Link Refrensi :  Refrensi Tugas Instagram  adalah platform media sosial yang memungkinkan pengguna untuk berbagi foto dan video, serta mengikuti dan berinteraksi dengan pengguna lain melalui fitur seperti likes, komentar, dan direct messaging. Aplikasi ini juga menawarkan fitur Stories, Reels, dan IGTV untuk konten video yang lebih panjang dan berbagi momen sehari-hari. Spesifikasi Kebutuhan / Requirements Fungsional: Pendaftaran dan login pengguna Unggah dan berbagi foto/video Fitur komentar dan like Mengikuti dan diikuti oleh pengguna lain Pesan langsung (Direct Messaging) Pencarian dan eksplorasi konten Fitur Stories, Reels, dan IGTV Notifikasi aktivitas pengguna Non-Fungsional: Skalabilitas untuk menangani jutaan pengguna Ketersediaan tinggi untuk akses 24/7 Latensi rendah untuk respons cepat Keamanan data pengguna dan enkripsi Konsistensi kuat untuk pembaruan data secara real-time...
Baca selengkapnya